SPSS全面的預(yù)測分析軟件產(chǎn)品系列：作為統(tǒng)計(jì)分析軟件的強(qiáng)大品牌，SPSS軟件家族能夠針對不同的應(yīng)用需要，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法，科學(xué)地系統(tǒng)地規(guī)劃設(shè)計(jì)研究方案并采集數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中分析規(guī)律并對關(guān)鍵問題做出預(yù)測，可以將根據(jù)分析結(jié)果所做出的應(yīng)用模型部署到業(yè)務(wù)流程中，提高決策效率和執(zhí)行力。
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Statistics非常全面地涵蓋了數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程，提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理與準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果報(bào)告這樣一個(gè)數(shù)據(jù)分析的完整過程。
高分辨率、色彩豐富的餅圖、條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖、三維圖形等都是 IBM SPSS Statistics中的標(biāo)準(zhǔn)功能。提供了一個(gè)全新的演示圖形系統(tǒng)，同時(shí)PDF格式的輸出功能，能夠讓用戶更好地同其它人員進(jìn)行信息共享。
IBM SPSS Statistics內(nèi)含的眾多技術(shù)使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備變得非常簡單。一旦建立了數(shù)據(jù)詞典，您可以使用“拷貝數(shù)據(jù)屬性”工具，更快地為分析作數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 IBM SPSS Statistics可以同時(shí)打開多個(gè)數(shù)據(jù)集，支持Excel、文本、Database 、Access、SAS等格式的數(shù)據(jù)文件。IBM SPSS Statistics支持超長變量名稱（64位字符），這不但方便了中文研究需要，也達(dá)到對當(dāng)今各種復(fù)雜數(shù)據(jù)倉庫更好的兼容性，您可以直接使用數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)表中的變量名。
除了一般常見的摘要統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算，還提供了基本統(tǒng)計(jì)分析功能，如數(shù)據(jù)匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類、描述性統(tǒng)計(jì)分析、因子分析、回歸及聚類分析等，并且，逐漸加入了針對直銷的各種模塊，方便市場分析人員針對具體問題的直接應(yīng)用。
新版本保留了IBM SPSS Statistics 軟件一貫的界面風(fēng)格，并在原先的版本基礎(chǔ)之上進(jìn)一步完善分析功能、提高分析性能和交互能力，因此即將發(fā)行的IBM SPSS Statistics 新版本，將受到廣大用戶的喜愛。
廣義線性模型和線性混合模型的整合
擴(kuò)展了線性模型關(guān)于預(yù)測有序變量的功能
在Advanced Statistics模塊中增加了更多模型
在因變量與自變量呈非線性關(guān)系的情況下，增加了對有序測量級別的因變量的預(yù)測
擴(kuò)展了報(bào)告的報(bào)表內(nèi)容
增強(qiáng)了在地圖中按區(qū)域展示結(jié)果的功能
圖形畫板模板選擇器增加了創(chuàng)建不同類型地圖的模板
更快地生成表格
提高了排序和保存的性能
在Server端運(yùn)行作業(yè)時(shí)可斷開連接
改善客戶獲得和保持
提高客戶的生命周期價(jià)值
識別并縮小風(fēng)險(xiǎn)和欺詐
給不同的客戶提供個(gè)性化服務(wù)
輕松獲取、準(zhǔn)備以及整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本、網(wǎng)頁、調(diào)查數(shù)據(jù)
快速建立和評估模型，使用SPSS Modeler提供的高級的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
按照計(jì)劃或者實(shí)時(shí)，把洞察力和預(yù)測模型有效地部署到系統(tǒng)中或者發(fā)送給決策者
IBM SPSS Modeler是一個(gè)強(qiáng)大的、通用的對數(shù)據(jù)和文本進(jìn)行分析的平臺，能夠幫助您快速、直觀地建立起精確的預(yù)測模型而無需編程。IBM SPSS Modeler能夠提高分析人員的效率，解決您遇到的困難，請把IBM SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘工具放在業(yè)務(wù)人員的手邊，因?yàn)樗邆湟韵轮匾?dú)特的特性功能：
團(tuán)隊(duì)協(xié)作的理想平臺
支持企業(yè)級的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)
使用更廣泛的數(shù)據(jù)來源來獲得洞察
高度的靈活性和可擴(kuò)展性，ROI優(yōu)勢明顯的開放結(jié)構(gòu)
簡單直觀的圖形化的界面，使得建模更容易并節(jié)約時(shí)間
具備卓越的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，達(dá)到易學(xué)、易用和專業(yè)性的全美平衡
能夠快速發(fā)現(xiàn)性能優(yōu)的模型，并使用強(qiáng)大的自動數(shù)據(jù)處理和建模功能
IBM SPSS Modeler提供方便、及時(shí)的數(shù)據(jù)訪問，可以接入各種各樣的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)文件，在數(shù)據(jù)挖掘過程中無需考慮數(shù)據(jù)源和所在平臺及其數(shù)據(jù)格式。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量等各種問題，使得該過程平均有75%以上的時(shí)間花費(fèi)在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，IBM SPSS Modeler提供多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，分析人員可以通過拖拉的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，而無需精通數(shù)據(jù)庫語言。
IBM SPSS Modeler提供了多種圖形化技術(shù)和輸出報(bào)告，幫助您理解數(shù)據(jù)間的關(guān)鍵性聯(lián)系，并指導(dǎo)您以便捷的途徑找到問題的解決辦法。
“特征選擇”節(jié)點(diǎn)、“主成分/因子分析”算法、“異常偵測算法（Anomaly Detection）”
允許您開發(fā)分類系統(tǒng)，此分類系統(tǒng)可以基于一組決策規(guī)則來預(yù)測或分類未來的觀測值。
主要用來確定相似記錄的組并根據(jù)它們所屬的組來為記錄添加標(biāo)簽。不需事先了解組信息及組特征即可 完成該操作。事實(shí)上，甚至無法確切知道要查找多少個(gè)組。
IBM SPSS Modeler可以通過Apriori、GRI及CARMA三種算法發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。若數(shù)據(jù)呈現(xiàn)序列性，則可采用“序列”節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)或面向時(shí)間的數(shù)據(jù)中的模式。
時(shí)間序列算法集成了指數(shù)平滑、單變量ARIMA和多變量ARIMA算法來預(yù)測基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)。IBM SPSS Modeler提供“專家模式”，自動偵測和評估出使用哪種算法能夠得到精確的預(yù)測結(jié)果。這種方式能夠減少用戶在模型訓(xùn)練中的誤差和調(diào)試的時(shí)間。在所有情況下，專家模式都能給出一個(gè)匹配程度好的模型。
IBM SPSS Modeler還提供決策列表、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、相鄰元素模型、線性回歸、邏輯回歸、廣義線性模型、判別分析、Cox 回歸SVM、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等多種算法。
簡潔直觀的模型評估
性能卓越的三層體系架構(gòu)
格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)出
靈活的產(chǎn)品部署
滬公網(wǎng)安備31011502400918