PASS軟件是一款易于使用的研究工具，可以確定用于學習的對象的數量。作為確定樣本量技術方面的佼佼者，PASS完成了200多次統計檢驗和置信區間上的樣本含量計算和效能檢驗。由于擁有比其他工具包更多的樣本量選項，PASS成為了市場上受歡迎的研究工具。PASS為給定的統計過程提供了大量的樣本量估計和效能檢驗方法。每一個過程都來自于主菜單，分類樹或者過程搜索。一旦過程選擇完畢后，會打開對應的窗口，用來輸入效能和樣本量參數。PASS已經成為臨床試驗，制藥和其它醫學研究方面的具有強大競爭力的樣本量軟件。它也成為在其它有需要樣本量計算或評估領域的重要工具。
PASS簡介
PASS 2019
PASS軟件為超過795個統計測試和置信區間場景提供了樣本大小工具——比任何其他樣本大小軟件的能力都高出一倍以上。每個工具都經過已發表的文章和/或文本的仔細驗證。
PASS經過20多年的精心調整，現已成為臨床試驗、制藥和其他醫學研究的領先樣本量軟件選擇。它也已成為所有其他需要樣本量計算或評價的領域的支柱。
在PASS中，您可以通過幾個簡單的步驟估計統計測試或置信區間的樣本大小。
使用下拉菜單、過程搜索或類別樹很容易找到示例大小過程。
樣例大小過程工具易于使用，并且對于每個選項都有內置的幫助消息。
運行PASS過程時，將顯示樣本量結果，并在輸出窗口中顯示相應的圖。可以單擊樣本大小或功率曲線以顯示在單獨的窗口中以供查看或保存。使用輸出導航樹可以輕松導航輸出。輸出格式使您可以輕松查看，復制，粘貼或保存。可以將多個輸出運行發送到輸出庫以保存或比較樣本大小分析。
對于這些組順序功率和樣本大小過程中的每一個，在NCSS 2019中存在相應的組順序分析和樣本大小重新估計過程。
● 具有已知方差的兩種方法的群序連續測試（模擬）
● 兩種方法的群順序T檢驗（模擬）
● 兩個比例的組順序測試（模擬）
● 非劣效性的雙樣本T檢驗的條件權力
● 雙樣本T檢驗的條件冪，利用保證金優勢
● 非劣效性的條件權力測試兩種比例之間的差異
● 利用保證金檢驗兩種比例差異的條件優勢
● 非劣效性Logrank測試的條件權力
● 保證金Logrank檢驗的條件優勢
● 2×2交叉設計中兩種方法的非劣效性的條件權力
● 2×2交叉設計中兩種方法的保證金檢驗的條件優勢
● 非劣效性的單樣本T檢驗的條件權力
● 單樣本T檢驗的條件權力，以保證金的優勢
● 非劣效性的成對T檢驗的條件權力
● 配對T檢驗的條件權力以保證金的優勢
● 非劣效性的有條件權力測試一個比例
● 通過保證金測試一個比例的條件優勢
● 使用Sobel測試進行調解效果測試
● 線性回歸中的中介效應檢驗
● Logistic回歸中的中介效應檢驗
● 泊松回歸中的中介效應檢驗
● Cox回歸中的中介效應檢驗
● 連續變量線性回歸中的中介聯合檢驗
● 通過保證金測試兩種比例之間差異的優勢
● 通過保證金測試兩種比例的優勢
● 通過保證金測試兩種比例的優勢比的優勢
● 在集群隨機設計中通過保證金測試優化兩個比例的差異
● 通過保證金測試優化集群隨機設計中兩個比例的比率
● 在3級分層設計（3級隨機化）中跟進結束時兩種方法的混合模型測試
● 二級分層設計中跟蹤結束時兩種方法的混合模型檢驗
● 2×2因子2級分層設計（2級隨機化）中交互的混合模型測試
● 2×2因子2級分層設計（1級隨機化）中交互的混合模型測試
● 2×2因子3級分層設計（3級隨機化）中交互的混合模型測試
● 2×2因子3級分層設計中的交互模型測試（2級隨機化）
● 2×2因子3級分層設計（1級隨機化）中交互的混合模型測試
● 具有隨機斜率的2×2因子3級遞階設計中的斜率相互作用的混合模型試驗（3級隨機化）
● 具有隨機斜率的2×2因子3級遞階設計中的斜率相互作用的混合模型試驗（2級隨機化）
● 具有隨機斜率的2×2因子2級遞階設計中的斜率相互作用的混合模型試驗（2級隨機化）
● 具有固定斜率的2×2因子3級層次設計中的斜坡相互作用的混合模型試驗（3級隨機化）
● 具有固定斜率的2×2因子3級層次設計中的斜坡相互作用的混合模型試驗（2級隨機化）
● 具有固定斜率的2×2因子2級層次設計中的斜坡相互作用的混合模型試驗（2級隨機化）
● 簡單線性回歸
● 簡單線性回歸的非零空檢驗
● 簡單線性回歸的非劣效性檢驗
● 通過邊際檢驗進行簡單線性回歸的優勢
● 簡單線性回歸的等價性檢驗
● 使用R-Squared的簡單線性回歸
● 使用R-Squared進行簡單線性回歸的非零空測試
● 多重回歸
● 使用后驗誤差方法進行貝葉斯調整
● 正常數據的參考間隔
● 非正態數據的非參數參考區間
● 倫敦大學學院的標準偏差試點研究
● 使用SD的置信上限的試點研究的樣本量
● 使用非中心t進行試點研究的樣本量以允許SD中的不確定性
● 在試點研究中檢測問題所需的樣本量
● 試點研究樣本大小的經驗法則
● 假設兩部分模型的兩組測試
● 假設具有檢測限的兩部分模型的兩組測試
● Bland-Altman方法比較研究中評估協議的方法
● 并行設計中兩個受試者內變異比的等效性檢驗
● 并行設計中兩個主體間方差比的非劣效性檢驗
● 通過保證金測試對并行設計中兩個主體內方差的比率的優勢
● 并行設計中兩個主體內方差比的測試
● 并行設計中對象內方差比率的非統一無效測試
● 2×2M復制交叉設計中兩個受試者內變異比的等效性檢驗
● 非劣效性測試2×2M復制交叉設計中兩個受試者內差異的比率
● 通過邊際測試優于2×2M復制交叉設計中兩個主體內方差的比率
● 在2×2M復制交叉設計中測試兩個主體內方差的比率
● 2×2M復制交叉設計中對象內方差比率的非統一無效測試
● 在并行設計中測試兩個主題內CV的差異
● 針對并行設計中兩個主題內CV差異的非零空檢驗
● 非劣效性測試并行設計中兩個主題內CV的差異
● 通過邊際測試的優勢，并行設計中兩個主題內CV的差異
● 并行設計中兩個主題內CV差異的等價性檢驗
● 測試兩個方差的比率
● 兩個方差比的非統一無效測試
● 兩個方差比的非劣效性檢驗
● 通過保證金測試兩個方差比率的優勢
● 兩個方差比的等價性檢驗
● 在2×2M復制交叉設計中測試兩個主體間差異
● 2×2M復制交叉設計中兩個主體間差異的非統一無效測試
● 2×2M復制交叉設計中兩個主體間差異的非劣效性測試
● 2×2M復制交叉設計中兩個主體間差異的保證金測試的優勢
● 2×2M復制交叉設計中兩個總方差的測試
● 2×2M復制交叉設計中兩個總方差的非統一零空間測試
● 2×2M復制交叉設計中兩個總方差的非劣效性測試
● 在復制設計中測試兩個總差異
● 非復制零空間測試復制設計中的兩個總差異
● 非復雜設計中兩個總方差的非劣效性測試
● 通過保證金測試對復制設計中兩個總差異的優勢
● 2×2交叉設計中兩個總方差的測試
● 2×2交叉設計中兩個總方差的非統一無效測試
● 2×2交叉設計中兩個總方差的非劣效性測試
● 2×2交叉設計中兩個總方差的保證金測試的優勢
● 在復制設計中測試兩個方差之間的差異
● 復制設計中兩個方差之間的非統一無效測試
● 復制設計中兩個方差之間的非劣效性測試
● 通過對復制設計中的兩個方差之間的保證金測試的優勢
● 單樣本T檢驗
● 單樣本Z檢驗
● 非劣效性的單樣本Z檢驗
● 單樣本Z-通過保證金測試優勢
● 單樣本Z-測試的等價性
● Wilcoxon簽名等級測試
● Wilcoxon簽名等級測試非劣效性
● Wilcoxon簽名等級通過保證金測試優勢
● 配對T檢驗
● 針對非劣效性的配對T檢驗
● 通過保證金進行配對T檢驗以獲得優勢
● 配對Z檢驗
● 成對的Z-測試非劣效性
● 配對Z-測試優勢的保證金
● 配對Z-測試等效
● 配對Wilcoxon簽名等級測試
● 配對Wilcoxon簽名等級非劣效性測試
● 配對Wilcoxon簽名等級以保證金優勢進行測試
● 假設等方差的非劣效性的雙樣本T檢驗
● 非劣效性的雙樣本T檢驗允許不等方差
● 假設等方差的邊際優勢的雙樣本T檢驗
● 雙樣本T檢驗通過允許不等方差的邊際來獲得優勢
● 允許不等方差的等價的雙樣本T檢驗
● Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和檢驗
● Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和檢驗非劣效性
● Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum測試保證金的優勢
● Logrank測試的條件權力
● 兩種比例差異的條件測試權
● 一個比例的測試的條件權力
● 2×2交叉設計中兩種方法的條件測試功效
● 配對T檢驗的條件權力
● 雙樣本T檢驗的條件冪
● 單樣本T檢驗的條件權力
● 假設指數模型測試兩種危險率的差異
● 使用Cox的比例風險模型測試兩條生存曲線
● 非劣效性Logrank測試
● 使用Cox的比例風險模型測試兩條生存曲線的非劣效性
● 假設指數模型的兩種危險率差異的非劣效性檢驗
● 使用Cox比例風險模型對兩條生存曲線進行保證金測試的優勢
● 利用指數模型對兩種危險率差異進行保證金檢驗的優勢
● 使用Cox比例風險模型對兩條生存曲線進行等效性檢驗
● 假設指數模型的兩種危險率差異的等價性檢驗
● 非劣效性測試兩種比例之間的差異
● 非劣效性測試兩個比例的比率
● 兩種比例的比值比的非劣效性檢驗
● 非劣效性測試兩個相關比例之間的差異
● 兩個相關比例的非劣效性檢驗
● 群集隨機設計中兩種比例差異的非劣效性檢驗
● 群集隨機設計中兩種比例的非劣效性檢驗
● 兩種比例差異的等價性檢驗
● 兩個比例比的等價性檢驗
● 兩個比例的比值比的等價性檢驗
● 群集隨機設計中兩種比例差異的等價性檢驗
● 群集隨機設計中兩種比例的等價性檢驗
● 兩個相關比例之間差異的等價性檢驗
● 兩個相關比例比的等價性檢驗
● 兩個比例之間差異的非零空檢驗
● 非統一無效測試兩個比例的比率
● 兩個比例的比值比的非統一無效測試
● 群集隨機設計中兩個比例差異的非零空檢驗
● 群集隨機設計中兩個比例的非單位空檢驗
● 在分層設計中測試兩種比例（Cochran-Mantel-Haenszel測試）
● 在集群隨機設計中測試兩個比例
● 單樣本T-測試保證金的優勢
● 非劣效性的單樣本T檢驗
● 用于等效的單樣本T檢驗
● 配對T檢驗的等價性
● 雙樣本T檢驗假設方差相等
● 允許不等方差的雙樣本T檢驗
● 假設等方差的等效性的雙樣本T檢驗
● 測試兩種均值的比率
● 兩種方法比率的非劣效性檢驗
● 通過保證金測試兩種均值比率的優勢
● 兩種均值比的等價性檢驗
● 在2×2交叉設計中測試兩種方法之間的差異
● 2×2交叉設計中兩種方法比率的檢驗
● 2×2交叉設計中兩種方法差異的非劣效性檢驗
● 2×2交叉設計中兩個均值比的非劣效性檢驗
● 2×2交叉設計中兩種方法差異的邊際檢驗優勢
● 2×2交叉設計中兩種均值比率的邊際檢驗優勢
● 2×2交叉設計中兩個均值之差的等價性檢驗
● 2×2交叉設計中兩個均值比的等價性檢驗
● 集群隨機設計中兩種方法的檢驗
● 群集隨機設計中兩種方法的非劣效性檢驗
● 集群隨機設計中兩種方法的保證金檢驗的優越性
● 群集隨機設計中兩種方法的等價性檢驗
● Hotelling的單樣本T2
● Hotelling的雙樣本T2
● 一個均值的多重測試（單樣本或配對數據）
● 兩種方法的多重檢驗
● 線性回歸斜率的置信區間
● 測試一個系數Alpha
● 測試兩個系數Alpha
滬公網安備31011502400918