IRTPRO是使用項目反應理論 (IRT) 進行項目校準和測試評分的高級應用程序。 它帶有直觀的圖形用戶界面，并提供內置的生產質量 IRT 圖形。 IRTPRO適用于教育工作者、學生、研究人員和評估組織，在教育、心理、社會和健康科學領域的應用越來越廣泛。
在IRTPRO中實施項目校準和評分的 IRT 模型基于以下廣泛使用的響應函數的單維和多維 [驗證性因素分析 (CFA) 或探索性因素分析 (EFA)] 版本：
● 二參數logistic (2PL) (Birnbaum, 1968) [其中等式約束包括一參數logistic (1PL) (Thissen, 1982)]
● 三參數logistic (3PL) (Birnbaum, 1968)
● 分級 (Samejima, 1969; 1997)
● 廣義部分信用 (Muraki, 1992, 1997)
● 名義（Bock, 1972, 1997; Thissen, Cai, & Bock, 2010）
這些項目響應模型可以在測試或量表內以任意組合混合，并且可以指定參數之間的任何（可選）用戶指定的等式約束或參數的固定值。IRTPRO目前將 IRT 模型用于單水平多變量數據集。 如果需要處理多水平數據集的功能，請考慮使用 flexMIRT。
IRTPRO為項目參數估計（項目校準）實施最大似然 (ML) 方法，或者如果為項目參數指定了（可選）先驗分布，則它計算最大后驗 (MAP) 估計。
也就是說，可以使用替代計算方法，每種方法都為維度和模型結構的某些組合提供最佳性能：
● Bock-Aitkin (BAEM) (Bock & Aitkin, 1981)
● 雙因子 EM（Gibbons 和 Hedeker，1992 年；Gibbons 等人，2007 年；Cai、Yang 和 Hansen（2011 年））
● 廣義降維EM (Cai, 2010-a)
● 自適應正交 (ADQEM) (Schilling & Bock, 2005)
● Metropolis-Hastings Robbins-Monro (MHRM) (Cai, 2010-b, 2010-c)
● 馬爾可夫鏈蒙特卡羅 (MCMC) Patz-Junker's (1999-a, 1999-b)
IRTPRO中 IRT 量表分數的計算可以使用以下任何一種方法完成：
● 響應模式的最大后驗 (MAP)
● 響應模式的預期后驗 (EAP) (Bock & Mislevy, 1982)
● 總分的預期后驗 (EAP) (Thissen & Orlando, 2001; Thissen, Nelson, Rosa, & McLeod, 2001)
IRTPRO中的數據結構可以將項目受訪者分類為組，并且可以估計多個組的總體潛在變量均值和方差-協方差矩陣（Mislevy, 1984, 1985）。 [大多數情況下，如果只有一組，則總體潛在變量均值和方差是固定的（通常為 0 和 1）以指定比例； 對于多個組，一個組通常表示為具有標準化潛在值的“參考組”。]
為了檢測差異項目功能 (DIF)，IRTPRO使用 Wald 檢驗，根據 Lord (1977) 的提議建模，但使用補充 EM (SEM) 算法（Cai，2008）計算準確的項目參數誤差方差-協方差矩陣。
根據項目數量、響應類別和受訪者，IRTPRO在項目校準后報告多種擬合優度和診斷統計數據。 2 對數似然值、Akaike 信息準則 (AIC) (Akaike, 1974) 和貝葉斯信息準則 (BIC) (Schwarz, 1978) 的值總是被報告。 如果樣本量充分超過基于項目響應模式的受訪者完整交叉分類中的單元格數量，則報告針對一般多項備選方案的總體似然比檢驗。 對于某些模型，還會計算 M2 統計量（Maydeu-Olivares 和 Joe，2005 年，2006 年；Cai、Maydeu-Olivares、Coffman 和 Thissen，2006 年）。 診斷統計包括對由 Chen & Thissen (1997) 描述的局部依賴 (LD) 統計的多分反應的概括和由 Orlando & Thissen (2000, 2003) 建議的 SS-X2 項目擬合統計。
IRTPRO6中的功能其中包括支持UHD顯示分辨率的改進縮放功能、選項卡式子窗口和顯示附加信息的輸出面板，并且學術許可證持有者可以直接在IRTPRO中打開.flexMIR語法文件。
IRTPRO5中的新功能
導入文本數據(如.csv文件)時處理丟失的數據
導入文本數據時，IRTPRO5使用前50條非空白行來確定數據類型。在此檢查過程中，主要發現單元格均為數字數據，該列即為數字。在
以前的代碼中，一日找到字符串數據，就假定該列為字符類型，并將其轉換為數值0。在以前的IRTPRO版本中，有空字段(兩個連續的
逗號，中間用空格分隔)被識別為缺失數據值，并編碼為-1(默認缺失數據代碼)。在IRTPRO5中，字符串模式“NA”和“NI”也被
識別為丟失數據。這些模式不區分大小寫，如下所示:0,0,na,1,10,0,0,1,10,0,1,Nil,00,0,1,1 O,NA,1,1,0
使用統計/傳輸版本15以與SPSS，SAS和STATA等軟件包的導入/導出兼容性。
數據導入功能已從Stat/Transfer版本14到新發布的版本15.其中，Stat/Transfer從新的SASSPSSSTATAMINITABMATIAB和R
軟件導入數據。
能夠使用第三方程序來自動生成語法文件
在生產中使用時，研究人員通常分析大量項目(通常200個)的數據。使用IRTPRO 5，可以按以下順序簡化按在數據集中出現的順序指
定的項目列表:-“符號”
IRTPRO項目范圍，例如，以下命令上的Item1-ltem45:
項目、代碼、型號、BFA
例如，假設在IRTPRO(ssia)數據文件中，Calm.Tense，Rearetful，AtEase，Anxious和Nervous項按該順序出現
代碼(Calm)=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);代碼(Tense)=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼(Regretful) =0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);代碼(AtEase)=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);代碼(Anxious) =0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);代碼(Nervous)=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
可以寫成
代碼(Calm-Nervous)=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)。
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